In de laatste eeuw is de technologie flink verbeterd van allerlei apparaten. Elk decennia worden er weer nieuwe uitvindingen en toepassingen bedacht om het dagelijks leven aangenamer en makkelijker te maken. Kijk maar eens hoe de computer en telefoon de laatste 20 jaar flink vooruit zijn gegaan. In principe zitten er zoveel functies op een telefoon, dat je vaak niet eens een computer nodig hebt. Zelfs functies als beeldherkenning zijn tegenwoordig vrijwel standaard.
Beeldmateriaal bevat veel informatie die eventueel door een beeldherkenning gelezen kan worden. Als een apparaat in staat is om deze beelden te herkennen, kun je het gebruiken voor allerlei handige toepassingen. Zo kan beeldherkenning nuttig ingezet worden in de industriële sector. Waar veel processen geautomatiseerd zijn, daar kan beeldherkenning een handige rol in spelen. In een fabriek met een lange lopende band is het noodzakelijk om te weten welk product zich waar bevindt. Daarom is het handig om dit proces goed in de gaten te kunnen houden. Pegamento is een bedrijf dat hierbij kan helpen.
Het productieproces in de gaten houden
Een ander woord voor beeldherkenning is computer vision. Dit wordt voornamelijk toegepast om QR codes te scannen en gezichten te herkennen. De software die dit uitvoert herkent bepaalde patronen en vergelijkt die met de database. Aan de hand hiervan kan iets herkend worden. In het productieproces van een bedrijf kan computer vision ook een belangrijke rol spelen. Door op een aantal strategische plekken camera’s te bevestigen, is het mogelijk om met computer vision technieken iets vast te stellen en afwijkingen op te sporen. Op een lopende band kan dit bijvoorbeeld gebruikt worden om eventuele problemen op te sporen. Ook houd je hiermee de workflow goed in de gaten.
De systemen van Pegamento staan in verbinding met het netwerk en worden in lijn geïnstalleerd. Doordat het systeem verbonden is met het netwerk, kun je op een computer bijhouden wat het systeem aan het doen is ten alle tijd. Ook kun je hiermee oude data bekijken en eventuele fouten opsporen. Aan de hand hiervan kun je een lijst met aandachtspunten opstellen en verbeteringen doorvoeren.
Computer vision binnen het verkeer
Binnen ons verkeer wordt er ook gebruik gemaakt van computer vision. De meest voorkomende toepassing hiervan zijn de flitspalen. Deze zijn voorzien van slimme camera’s die kentekens herkennen en op basis daarvan een boete kunnen registreren voor de juiste persoon. Hierdoor zal de data van jou en je auto gebruikt worden voor het opmaken van een boete. Vroeger kon men dit makkelijk voorkomen door iets voor de kentekenplaat te hangen. Tegenwoordig is dit niet meer het geval en zijn deze camera’s extra slim geworden. Het advies is en blijft dan ook om je gewoon aan de regels te houden. Zo heb je geen last van boetes en bespaar je bovendien heel veel geld!